2025年7月12日至13日，为期两天的RDMi®DOE（试验设计）培训在交通便利的上海虹桥圆满落下帷幕。本次培训由DFSS黑带大师、TRIZ五级大师孙永伟博士亲授，吸引了来自全国各地的十多位专家参与学习。

    孙博士首先剖析了传统实验方法的局限性，进而循序渐进，由简入繁，系统讲解了完全析因设计、部分析因设计、响应曲面设计、混料设计、扩充设计等内容，为后续更复杂的实验设计方法奠定了坚实的基础。

    除此之外，孙博士还根据他多年来的丰富研发经验，讲了非常多在书本上学习不到的实战诀窍，让学员们眼界大开，有一种豁然开朗的感觉。理论培训完成后进行DOE考试，通过考试的学员将获得RDMi®签发的DOE认证证书。

    最后孙博士要求学员运用学习的DOE知识完成一项极具挑战性的实战演练。对一个常规方法难以应对、要求极为严苛的任务进行设计、规划实验。该任务初期被普遍认为在短时间内完成几乎不可能，常规方法不仅头绪混乱、实验量难以估量，且难以满足快速调整的需求。

    然而，随着DOE的开展，大家反复设计、验证与迭代优化后，最终成功构建出可行的实验方案。随后做实验，进行数据收集，接着观察数据，判断数据质量，在此基础上进行拟合模型，判断模型质量，再进行优化得到最佳的参数组合，最后进行验证。

    各团队无一例外都完全命中目标，这一过程让所有学员深刻体验并直观感受到了DOE方法相较于传统方法的巨大优势：1）DOE能够以极少的实验次数获取关键信息，显著降低研发成本与周期；2）它能够有效解决传统方法束手无策的复杂问题，实现技术突破。

    大家都感觉，两天的时间感觉在一瞬间就过去了，充分说明了各位在学习期间高度投入，集中精力学习知识，也证明了知识的密集度之高。整个培训过程中，完全杜绝了瞌睡、手机等常规培训中的常见现象，无一例外地注意力高度集中，唯恐错过任何一个知识点。

    DOE作为研发人员不可或缺的基本工具，应该在研发、科研工作中发挥更重要的作用。我们期待这些经过培训的专家们能将所学应用于实践，成为推动行业进步的“星星之火”。此次培训的成功举办，不仅为RDMi®大家庭注入了新的专业力量，也再次印证了DOE作为研发工程师必备方法论，其在大幅减少实验数量、从有限数据中提炼深刻规律方面的卓越价值。

以下是部分学员反馈：

1、锐捷网络-李老师：这两天最大的收获，首先是极大地拓宽了我的知识边界。我才知道，原来有如此科学的方法可以用来指导实验。在参加学习之前，我面对复杂变量时，第一反应总是进行单变量分析，觉得变量一多就无从下手，甚至第一反应就是觉得项目不可能完成，直接下结论说“这不可能实现”。但现在学习了这种方法后，我意识到，遇到这样的项目，应该先思考如何科学地设计实验，在验证之后再给出结论。我觉得，这恰恰体现了我们作为负责任的工程师应有的态度，而掌握了这个方法，就能更好地践行这种态度。另一个重要收获是关于学习本身。坦白说，这门课的理论确实很难啃。来之前我就问过AI“DOE到底是什么”，它给我介绍了一大堆概念，那些概念让我看得昏昏欲睡，根本无法入门。然而，孙博士的课程设计却非常巧妙。它不是从枯燥的概念入手，而是从实际项目出发，先讲我们该如何应用，再反向推导相关的概念。这种深入浅出、从实践到理论的方式，对我们快速入门帮助极大。当然，对于这门理论在实践中的深入应用和成长，我认识到这需要在未来的项目中不断熟练和磨练。非常感谢各位老师的辛勤付出，尤其要感谢孙博士，让我们成功迈入了DOE的大门。

 2.Nissens-胡老师：我最大的感受是学习必须得有动力，尤其是需要经验丰富的人来引领。虽然现在知识获取很容易，我们看书本也能学到很多，但书本上往往缺少那些隐藏在实际项目中的宝贵经验和坑。只有有经验的前辈指点，我们才能更快地识别并避开这些陷阱，达到更高的能力水平。今天下午的实践尤其让我印象深刻。它印证了“直觉有时会欺骗我们”这一点——我们之前认为理所当然的两种方式，直接操作有时确实效果不佳，甚至可能出错。这让我意识到，如果意识到了错误，就必须彻底想明白如何将其纠正，否则将来很可能不自觉地重蹈覆辙。就像今天下午，通过实际操作，我们竟然完成了之前觉得几乎不可能的任务。这让我体会到，DOE方法确实能帮我们减少大量无效尝试，但如果在平时工作中，我们可能早就因为觉得“不可能”而放弃了，项目也就不了了之了。因此，我深切体会到，学习的关键在于实践操作，光听讲、光看书是远远不够的。非常幸运能在这里学习，这次经历让我更加确信，脱离了实际项目的学习和思考，效果会大打折扣。

 3.上海辉元吉信息顾问咨询-苏老师：这次学习让我感觉收获非常大，不仅达到了来学习的预期目标，还让我能同时运用两三个方法解决问题，这让我对解决工程问题有了更强的信心，思路一下子开阔了，感觉和以前完全不一样。这次经历也让我真切感受到了DoE的价值所在，确实长了不少见识。孙老师的授课功力深厚，讲解的通俗易懂，课程安排和案例选择都恰到好处，做练习时孙老师还能及时给予指导，这种教学方式特别适合我们零基础的学员快速上手，完全不会觉得晦涩难懂。让我们学到了真正管用、能解决实际问题的东西。非常感谢孙老师和助教们的辛勤付出。

 4.中国航空工业-闫老师：我这次学习就是奔着解决我们工作中实际遇到的问题来的，希望能学到更好的方法。现在我觉得，我学到了一个非常科学、系统的方法论，不再是凭感觉或者经验去试错。以前我们天天盯着那些数据，心里没底，现在想的是，是不是能研究透中间的一些规律，把那些可能不需要投入的参数给筛掉，把重点参数明显地筛选出来，然后把它做到最优。这个收获对我们来说太大了，真的很有信心能把学到的东西用起来，提升工作效率。孙博士的授课化繁为简，让我们这些基础薄弱的人也能快速理解和整合知识。非常感谢孙老师，助教老师和同学们！

 5.北京智德传-杨老师：这次学习特别开心，找到了科学的方法论，并且有了实际动手实践的机会。也验证了孙老师课上说的那句话：大家平时做实验，往往因为觉得太累，不愿意设计太复杂的方案。确实，实验过程确实挺耗费精力的，我们这4、5个人里，有人坚持按计划推进，也有人觉得困难重重，但最终大家还是一起坚持了下来，这个过程本身就挺不容易的。这让我深刻认识到，在设计实验阶段就做好规划是多么重要。所以，科学地设计实验，真的能帮大家少走很多弯路，提高效率。

 6.天津大学-赵老师：我在导师的推荐下了解到了DOE，并了解了一些相关的信息，在这次授课中，一开始就给予了解决我实验方案的希望，在以往正交实验中多因素多水平的情况下，多个指标的分析和综合是很困难的事情，但在课堂中茅塞顿开，极大的提升了我解决问题的信心，我相信也会对我未来的工作生涯里有所助益，而且孙老师讲解读谐幽默，由浅入深的带领我们学习，使我能很快的接受新知识，这次课程对我来说非常值得。

 7.天津大学-郭老师：系统学习了实验设计和数据分析方法，意识到了DOE的先进性和重要性。我对完全析因设计印象最深刻，其次是响应曲面设计，能更好选择合适简便的实验设计方法，以及扩充设计对我重新设计实验有重要帮助。对于数据的分析也有了新的认识，意识到三因素交互作用可以舍弃，自由度不够会导致数据的混淆。

 8.青岛科技大学-庞老师：我一边听一边在讲这怎么这么抽象的一个东西，讲得这么生动活泼，我就觉得孙博士的风格是很实战的。这就是研究了实证了，然后再讲最基础的东西，然后才能讲的这么生动，那么深入浅出，确实是感触特别深，其实我反对这些自学的。就觉得比较浅显了，比如说人家带你操作DoE软件真的比较浅显，但其实最值得学的需要老师教的，恰恰是这种特别基础、特别深奥的自己研究不明白，但是有的人就是能跟你讲明白。我觉得这两天收获真的特别大，我自学学不到。非常感谢！

 9.广东万和热能科技-张老师：这次培训加深了本人对DoE的理解，了解了各种设计方法的区别和联系，更好地在工作中应用。